[투데이에너지 홍시현 기자] 한국기계연구원(원장 박상진, 이하 기계연)이 인공지능(AI) 기술을 이용해 공사 현장의 건축물이나 노후 시설물, 발전 플랜트 등 SOC의 위험요소를 사전에 파악하고 관리하는 기술 개발에 나선다.
한형석 기계연인공지능기계연구실 책임연구원은 (주)텔코코리아이에스, (재)한국지진안전기술원과 함께 ‘AI와 IoT 센서를 이용한 시설물 재난안전 관리시스템 개발’에 착수한다. 이 연구의 목표는 시설물의 안전에 영향을 미치는 바람과 온도, 지진 등의 복합적인 정보를 계측하고 저장, 분석하는 것이다. 이를 활용해 시설물의 안전 상태를 모니터링하고 위험도를 예측하는 시스템을 만든다.
핵심 기술은 시설물 위험도를 분석하고 평가, 예측하는 AI 기술이다. AI 기술을 활용해 축적된 IoT 센서 데이터를 기반으로 미래 시점의 위험도를 예측하는 방식으로 향후 예측된 위험도에 따라 대비책을 제시하는 AI 기술도 개발할 예정이다.
이를 위해 ICT, IoT 센서 및 빅데이터 기술을 적용한 시설물 재난안전 관리시스템 전주기 디지털화를 추진한다. 디지털화된 데이터는 중앙 관리시스템에서 위험 예측을 위한 실시간 분석, 평가에 활용되며 필요 시 관계자에게 위험 신호가 자동으로 통보된다.
이와 함께 문석준 기계연 시스템다이나믹스연구실 박사 연구팀은 발전, 선박, 해양 등 다양한 플랜트 설비에 적용할 수 있는 AI 기반 기계시스템 예측진단 및 사고대응 기술을 개발한다.
플랜트 내부의 고온/고압 펌프 같은 핵심 기계시스템의 상태를 예측해 기기 고장에 의한 사고와 경제적 손실을 예방하고 사고 발생 시에는 효과적으로 대응할 수 있도록 해 복구 시간도 최소화할 수 있는 기술이다.
기계시스템 사고 대응 연구는 플랜트의 핵심 시설인 배관 파손 등 대형사고가 발생했을 때 즉각 감지하고 위치를 판단해 대응할 수 있는 ‘스마트 밸브(smart valve)’ 개발이 관건이다. 이와 함께 제어기 고장 등의 극한 상황에서도 사고에 안전하게 대응하기 위해 스마트 밸브를 다중으로 제어하는 기술도 개발할 예정이다.
한형석 기계연 책임연구원은 “기계연이 보유하고 있는 AI 기술과 대형 SOC의 안전 관리 기술이 결합되면 시설물의 위험을 사전에 판단하고 대비해 안전한 환경을 만드는 데 큰 도움이 될 것”이라며 “AI, IoT 및 빅데이터 기술로 시설물의 안전도를 정량화하고 실시간으로 관리해 국민의 안전에 큰 역할을 할 수 있도록 연구에 최선을 다하겠다”고 말했다.