원자력硏, 코로나19 전파 위험도 예측 시뮬레이션 기술 개발
원자력硏, 코로나19 전파 위험도 예측 시뮬레이션 기술 개발
  • 김병욱 기자
  • 승인 2020.12.01
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추가 검증·고도화 필요

[투데이에너지 김병욱 기자] 한국원자력연구원(원장 박원석)이 (주)바이브컴퍼니, 아이캡틴과 함께 다중이용시설의 코로나19 전파 위험도를 예측하는 기술을 최초로 개발했다고 1일 밝혔다.

연구원은 인공지능 전문기업들과 함께 유니티를 이용해 다중이용시설의 공간과 개별 이용자의 이동 경로를 모델링했다. 이를 바탕으로 전파 확률 모델을 통해 사람간의 거리에 따라 전체 이용자와 해당시설의 위험도를 계산했다.

지난 구로 콜센터 감염사례를 적용해본 결과 질병관리본부의 역학조사 논문과 비슷한 결과를 도출해냈다. 또한 이용자 밀집 정도가 같았을 때 겹치는 동선이 많은 시설일수록 감염 위험이 높다는 사실을 시뮬레이션으로 증명할 수 있었다.

이 시뮬레이션 기술을 이용하면 그 시설의 인구밀도, 마스크 착용여부 등을 고려한 위험도를 예측해 최적의 방역 정책을 찾아낼 수 있다. 이동 동선에 따른 위험도를 예측해 최적의 동선을 찾아낼 수 있다. 

연구원 지능형컴퓨팅연구실은 그 동안 영상보안, 영상인식 관련 인공지능 경진대회를 통해 꾸준히 기술력을 축적해왔다. 인공지능 기술을 활용해 코로나19의 피해를 줄이기 위한 노력을 하고 있다. 이런 노력의 일환으로 최근 캐글 코로나19 mRNA 백신 안정성 예측대회에서 금상을 수상한 바 있다. 

연구를 이끈 유용균 실장은 “이번 연구는 간소화한 규칙을 바탕으로 개발한 모델로 역학자나 의료인이 참여한 연구가 아니다”라며 “다양한 전문가들이 참여해 시뮬레이션 모델의 정확성을 검토하고 고도화할 필요가 있다”고 밝혔다.
 
박원석 원장은 “원자력 안전연구를 위해 준비한 시뮬레이션 및 AI 기술을 코로나19 등 국민 생활에 밀접한 다양한 부문에 접목할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.


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